← Vissza a Karrier oldalra
AI / LLM Engineer
Medior–Senior · Most remote · Később hibrid (heti 2–3 nap iroda)
Jelentkezés emailbenElég 2–3 sor + LinkedIn/GitHub.
Mit fogsz építeni
- LLM pipeline-ok feladatgeneráláshoz és tutorálási támogatáshoz
- Magyar nyelvű oktatási workflow-k és tananyag-adaptáció
- Értékelési keretrendszer, minőségi metrikák és safety guardrail-ek
- Éles integráció backend szolgáltatásokkal és valós idejű sessionökkel
Kit keresünk
- Erős applied ML/LLM engineering szemlélet (shipping + iteráció)
- Tapasztalat modellértékeléssel, prompt/toolinggal és data pipeline-okkal
- Magabiztos Python és production rendszerek
- Előny: magyar NLP, multimodális matek megértés, retrieval rendszerek
Miért az Oktatron?
Research + production feedback loopValós user impact (tanárok és diákok)Kis csapat, nagy ownershipMagyarország → USA/globál
Kikkel fogsz dolgozni
- Kis, founder-led csapat (jelenleg 4 fő)
- Tanárok + mérnökök — valós osztálytermi feedback a loopban
- Szorosan együttműködsz platform engineeringgel az LLM feature-ök élesítésén
Mit jelent a siker (30 / 60 / 90 nap)
30 nap
- A lesson flow + adatok megértése (tananyag, feladatok, feedback)
- Egy kis LLM feature szállítása biztonságos evaluation harness mögött
- Minőségi metrikák egyeztetése (magyar nyelv, helyesség, pedagógia)
60 nap
- Egy pipeline end-to-end ownership-e (generation, retrieval vagy evaluation)
- Megbízhatóság javítása: promptok/tools, teszt setek, regresszió checkek
- Platform engineeringgel közös, biztonságos productionizálás
90 nap
- Egy valódi tanárok/diákok által használt AI képesség szállítása
- Standardok felállítása: eval, safety, iterációs sebesség
- Hozzájárulás a hosszú távú research + product roadmaphez
Jelentkezés
Írj pár sort és küldj linkeket — gyorsan válaszolunk.
- 2–3 sor arról, mit szeretnél építeni
- LinkedIn vagy CV
- GitHub / projektek (ha releváns)